Turinys
- Supraskite vartotoją
- Užrakinta kilpa
- Rūšiuoti ženklus
- Techniniai aspektai
- Integracija ir mokymasis
- Našumas ir palaikymas
- Logika
- Išvada
Šis straipsnis pirmą kartą pasirodė 225 žurnale .net - perkamiausio pasaulyje žurnalo, skirto interneto dizaineriams ir kūrėjams.
Kiekvieną dieną sukuriamas ir dalijamasi didžiuliu kiekiu turinio. Ši masinė kūryba kelia vieną didelę problemą: kaip galime padėti vartotojams lengvai rasti atitinkamą turinį?
Dėl šios priežasties personalizavimas greitai tampa labiausiai aptarinėjama 2012 m. Interneto technologija.
Nors pramonės atstovai, tokie kaip „Amazon“, „Facebook“ ir „Google“, naudoja suasmeninimą, kad slapta iškreiptų mūsų internetinį gyvenimą, bet kas dabar gali naudotis ta pačia pažangia, galinga ir lanksčia technologija, kad galėtų prisijungti prie naujų ir esamų svetainių, platformų, programų ir paslaugų, kad sukurtų atitinkamą vartotojo patirtį. ir vadovauti turinio atradimui. Šiame straipsnyje mes apžvelgsime keletą veiksnių, į kuriuos reikia pagalvoti kuriant turinio valdomas svetaines su personalizavimo ir rekomendavimo technologijomis, pradedant dinaminio turinio dizainu, turint omenyje techninius aspektus ir keletą skirtingų algoritmų tipų. ir filtrai, kurie sukuria logiką, lemiančią personalizavimą.
Bet pirmiausia, ką mes turime omenyje, kai kalbame apie personalizavimą?
Suasmeninimas geriausiai paaiškinamas kaip elgesio stebėjimo vietoje, nuspėjamųjų algoritmų ir turinio bei patirties pritaikymo vietoje derinys.
Skirtingai nuo elgesio taikymo, elgesio duomenys nėra parduodami įmonėms, kad būtų galima pritaikyti skelbimus, vartotojai nėra stebimi internete, taip pat personalizavimas nėra elgesio pakartotinio taikymo forma, kuria siekiama padidinti konversijų skaičių grąžinant naršykles atgal į pirkimo procesą.
Individualizavimo / rekomendacijų varikliai gali naudoti tiek aiškią informaciją (pvz., Gimimo datas, lytį ir vietą, kuria mes sąmoningai dalijamės su svetainėmis), tiek numanomus signalus (pasąmonės signalai, pvz., Konkretūs žiūrimo turinio atributai ir įtraukimo lygis) turime su turiniu). Kuriami ir nuolat atnaujinami unikalūs vartotojų profiliai, kurie mokosi ir pritaikomi atsižvelgiant į vartotojo interesus ir skonį. Pavyzdžiui, drabužių mažmeninės prekybos svetainėje pritaikymo technologija gali suprasti, kad vartotojas yra vyras, dėvintis vidutinio dydžio drabužius ir teikiantis pirmenybę mėlynai spalvai, ir pritaikyti parduotuvę aplink šią informaciją.
Supraskite vartotoją
Svetainių su individualizuotu turiniu ir atitinkamomis rekomendacijomis kūrimas nereiškia tik blokelio įdėjimo į šoninę juostą ar pagrindinį puslapį. „Svarbu suprasti, ką vartotojas bando pasiekti“, - sako Ali Carmichael, „UX“ dizaino agentūros „Experience Solutions“ direktorius. „Tai suprasdami galime nustatyti kritinį turinį, kurio reikia vartotojui, kad jis galėtų pasiekti savo tikslą, ir suteikti vartotojui naudingus kelionės taškus.
Suasmeninimo technologija nėra stebuklingas atsakymas į prastą naršymą - tai vienas iš daugelio įrankių, reikalingų sėkmingai atrasti turinį. „Mes dažnai matome svetaines, kurios bando reklamuoti kitą turinį per anksti vartotojo kelionės metu, o tai galiausiai lemia tai, kad vartotojas nepaiso turinio ir galbūt išeina“, - sako Carmichaelis. „Jei vartotojas bando rasti informacijos apie konkretų„ Xbox “žaidimą, leiskite jam rasti žaidimą kaip prioritetą. Kai vartotojas ras ieškomą informaciją, jis labiau linkęs įkvėpti “.
Užrakinta kilpa
Užtikrinę puikią navigaciją, vartotojai taip pat gali išvengti to, ką mes vadiname „Užrakinta kilpa“. Teorija prasidėjo po diskusijų Filtro burbulas, Eli Pariserio knyga, kelianti etinius klausimus apie tai, kaip mes leidome žiniasklaidos įmonėms, tokioms kaip „Facebook“ ir „Google“, kontroliuoti mūsų naujienų vartojimą, o tai formuoja mūsų požiūrį į pasaulį. Mes priėjome išvadą, kad „filtro burbulas“ nėra toks kraštutinis turinio valdomose svetainėse, tačiau „Locked Loop“ yra.
Suasmeninimą, ypač elektroninėje prekyboje, galima naudoti norint nukreipti lankytojus pateikiant itin detalią informaciją, kuri gali pritaikyti visą svetainę pagal lankytojo profilį. Jei svetainėje yra prasta navigacija, vartotojai gali niekada neišvengti savo profiliuotos tapatybės, užrakindami jas į begalinę tų pačių pasiūlymų kilpą.
Įsivaizduokite motiną, kuri ieško gimtadienio dovanos savo trejų metų sūnui, o po dviejų mėnesių ji grįžta ieškoti kalėdinių dovanų savo šiek tiek vyresnei dukrai. Nuo to momento, kai ji grįš į vietą, ji gali būti užklupta „Action Man“ lėlėmis, paspirtukais ir dviračiais - gali būti neįmanoma rasti lėlės Barbės, kurios ji ieškojo, jei svetainės naršymas nesuderinamas su prasta, neorganizuota navigacija ir nestandartinės paieškos funkcija.
Tai taip pat yra algoritminė problema - sistema turi mokėti realiu laiku išmokti ir prisitaikyti prie lankytojų elgesio: ji turi atpažinti naujas susidomėjimo deklaracijas ir atitinkamai perjungti algoritmus. Suteikę pakankamai aptikimo mechanizmų, kad vartotojai galėtų ištrūkti iš ciklo ir rasti naują, aktualų, įdomų ir naują turinį, padidins jų profilio apimtį ir pateiks aktualesnių pasiūlymų.
Rūšiuoti ženklus
Pradiniai suasmeninimo aspektai neapsiriboja vien vieliniais rėmais. Atėjo laikas nusiteikti psichologiškai - skirkite šiek tiek laiko apgalvoti savo rūšiavimo ženklus. Tai iš pažiūros atsitiktiniai blokiniai pavadinimai, kurie nurodo aktualų ir suasmenintą turinį, pvz., „Jums gali patikti“, „Manome, kad jus gali sudominti“ ar net „Jums rekomenduojama“. Visi jie turi skirtingą poveikį pasiūlymų paspaudimų efektyvumui, todėl verta išbandyti įvairius rūšiavimo ženklus, kad sužinotumėte, kuris iš jų yra sėkmingiausias jūsų lankytojams.
Techniniai aspektai
Didelis klausimas, ar kuriate ar perkate personalizavimo technologijas? Yra keletas nemokamų atvirojo kodo algoritmų, pavyzdžiui, „Apache Mahout“ ir „Google“ numatymo API, tačiau jie yra supaprastinti ir prideda mažai naudos.
Yra daug įvairių komercinių pasirinkimų iš įvairių tiekėjų - nuo nišinių vertikalių pasiūlymų variklių iki visiškai pritaikytų personalizavimo platformų, visų skirtingų formų ir dydžių bei maitinimo ir skirtingo verslo modelio.
Galima pagalvoti apie tris svarbiausius dalykus: integracijos metodus; kaip pardavėjas valdo turinį; našumas ir saugumas. Tai yra pagrindiniai dalykai, į kuriuos turėtumėte atsižvelgti, nes jie gali turėti tiesioginės įtakos jūsų svetainės sėkmei.
Integracija ir mokymasis
Pirma, visos integracijos technologijos skirsis. Visi tiekėjai turėtų turėti prieinamą API, prie kurios galite prisijungti, o kai kurie gali turėti giliai integruotus papildinius ar plėtinius konkrečioms platformoms. Skirkite šiek tiek laiko pagalvoti apie rūšiavimo ženklus, pvz., „Jums gali patikti“ arba „Mes manome jus gali dominti “kai kurie gali naudoti„ JavaScript “turiniui rodyti, o tai taip pat yra geriausias pasirinkimas, jei naudojate viso puslapio talpyklą.
„JavaScript“ sistemos gali būti netinkamos teikiant atitinkamus pasiūlymus, nes paprastai jos yra gana paprastos, nepateikiant duomenų tiekimo ar panašios informacijos. Kiekvienam integracijos metodui yra naudos ir trūkumų, todėl pažiūrėkite, kas geriausiai atitinka jūsų tikslus.
Kitas klausimas, kurį reikia užduoti, yra tai, kaip pardavėjai mokosi ir randa turinį. Duomenų tiekimo metodus reikės iš pradžių nustatyti ir, jei nenustatyta paleisti penkis ar šešis kartus per dieną, tai gali reikšti, kad reklamuojate neprieinamą turinį, o automatinio radimo metodai yra švaresni ir perduoda išsamią informaciją apie turinį kiekvieną kartą, kai peržiūrimas turinys.
Našumas ir palaikymas
Trečiųjų šalių programinės įrangos našumas ir saugumas yra labai svarbūs. Kiekviena personalizavimo sistema bus kuriama ir palaikoma skirtingai: vieni veiks debesyje, kiti - priglobtuose serveriuose. Ieškokite pardavėjų, turinčių puikias standartinio aptarnavimo lygio sutartis (geriausias turimas 99,95 proc.), Ir paprašykite jų paaiškinti perjungimo palaikymą, išleidimo ciklus ir aukšto lygio architektūrą.
Taip pat verta pažvelgti į galimą palaikymą, nes tai taip pat gali būti lemiamas veiksnys. Kai kurios įmonės turi palaikymo komandas JK, o dauguma jų yra JAV, o kai kurios savo paramą perduoda Rytų Europai - yra daug įvairių verslo ir palaikymo modelių, ir bus vienas, kuris geriausiai atitiks jūsų poreikius.
Logika
Algoritmai ir filtrai yra personalizavimo / rekomendacijų sistemos pagrindas. Kai kurie pardavėjai laikosi patikimų „minios išminties“ algoritmų, prisidengdami „juodosios dėžės“ rekomendacijų sistema, o kiti tiria nuspėjamuosius ir ketinimais pagrįstus algoritmus su atviromis, skaidriomis ir konfigūruojamomis sistemomis - tai tikrai priklauso nuo to, kiek norite dalyvauti ir kaip tiksliai norite, kad jūsų logika būtų.
Pradžioje rekomendacijų variklių algoritmai žiūrėjo į „vartotojus“ ir „daiktus“, kad sukurtų prasmingus santykius tarp turinio ir lankytojų. Tada buvo nutraukti „įvykiai“, leidžiantys varikliams pažvelgti į elgesio, turinio ir lankytojų santykius.
Šios aukšto lygio koncepcijos įstrigo per pastaruosius kelerius metus iki visai neseniai, kai įmonės pradėjo atsigręžti į pagrindus, kad suprastų, koks yra turinys ir kas yra lankytojai. Yra daug skirtingų algoritmų tipų, įskaitant:
- Pagrindinis filtravimas bendradarbiaujant - „žmonės, kurie tai žiūrėjo, taip pat žiūrėjo“.
- Profiliavimas - jūsų elgesio supratimas.
- „Clickstream“ - stebi jūsų elgesį.
- Atributų šešėlis - supratingas elgesys.
- Įėjimo analizė - „žiūrėjo taip atvažiavę žmonės“.
- Apytikslė turinio analizė - „tai yra panašus žaidimas, pagrįstas tuo, ką žinome apie platformą, studiją ir žaidimų dizainerį“.
Daugelis žmonių nelabai supranta, kad visi šie algoritmai turi būti tinkamame kontekste. Nebūtų efektyvu naudoti bendrąjį filtravimą pagrindiniuose puslapiuose (kur būtų naudinga susikurti profilius), taip pat neryškaus turinio analizė neveiktų išsiregistravimo puslapyje (tuo tarpu filtravimas būtų atliekamas kartu).
Kai kurie pardavėjai užpatentavo technologijas, kad suprastų lankytojų aplinkybes ir dinamiškai pritaikytų naudojamus algoritmus - kai kurie neleidžia jums visiškai tarti savo nuomonės taikant „juodosios dėžės“ metodus.
Be to, naudojant filtrų rinkinius galima maksimaliai išnaudoti suasmeninimo galimybes. Galima nustatyti filtrus, kad iškreiptas pateiktas turinys: pavyzdžiui, galbūt norėsite iškreipti atitinkamą turinį tiems, kurių paspaudimas kainuoja brangiausiai, kad padidintumėte turimą galimybę, arba išbandykite, ar siūlydami naujausio susijusio turinio našumą geriau nei visų laikų turinys. .
Testavimas yra dar viena numatytoji funkcija, kurios reikia ieškoti. Turėtumėte turėti galimybę išbandyti bent dvi skirtingas logikos konfigūracijas, o tai padės jums sužinoti, kas jūsų svetainei tinka geriausiai.
Tai taip pat naudinga įrodant investicijų grąžą, nes tai leidžia išbandyti 90 procentų seansų laikantis geros, tinkamos logikos ir 10 procentų seansų su nenaudingu „Naujausiu turiniu“ ar „Skaitytinu“.
Išvada
Tikimės, kad šis straipsnis padėjo suprasti, kad suasmeninimas nėra tik dar viena interneto technologija, kurią reikia prijungti ir pamiršti. Kad personalizavimas būtų atliktas gerai, jį reikia skatinti visuotiniu vartotojo supratimu.
Kaip sako Ali Carmichael iš „Experience Solutions“, „Svarbiausia žinoti savo vartotojus. Peržiūrėkite savo vartotojus ir jų tikslus, nustatykite jiems prioritetus, atsižvelgdami į vartotojų poreikius ir verslo tikslus, tada suskirstykite vartotojų keliones, kad būtų įtraukti atitinkamo personalizavimo taškai. “
Suprasdami, kaip vartotojai elgsis jūsų svetainėje, jūs ne tik sužinosite, kur padėti vartotojams jų kelionėje, bet ir suprasite, kaip padėti jų kelionei. Ir tai yra didelis žingsnis nuo svetainės, skirtos lankytojams, kūrimo iki žmonėms skirtos svetainės.
Raskite 30 geriausių „Javascript“ pavyzdžių mūsų bendroje svetainėje „Creative Bloq“.
